L’IA dans les métiers de l’immobilier

Public

Pré-requis

Objectifs pédagogiques

• Définir les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et de ses sous-domaines.
• Expliquer le fonctionnement de l’IA et son interaction avec les données pour générer des informations exploitables.
• Identifier les principaux cas d’usage de l’IA dans la vie quotidienne et dans le secteur immobilier.
• Utiliser des outils d’IA spécifiques à l’immobilier (plateformes de recherche, outils de valorisation, CRM intelligents, etc.).

Programme

• 1 - Qu'est-ce que l'IA ?
• - Définition et concepts clés.
• - Sous-domaines de l’IA : Machine Learning (apprentissage automatique), Deep Learning (apprentissage profond)..etc
• - Exemples d'IA dans la vie quotidienne : recommandation de produits, assistants vocaux, etc.
• 2 - Exemples d'outils d'IA spécifiques à l'immobilier.
• - Plateformes de recherche immobilière intelligentes.
• - Outils de valorisation : pour évaluer automatiquement la valeur d’un bien.
• - Systèmes d'IA pour la gestion de la relation client (CRM).
• - Plateformes interactives qui permettent d’interagir avec les clients via des chatbots intelligents.
• - Outils d’analyse prédictive : Utilisation de l'IA pour estimer les prix futurs des propriétés.
• - Estimation de la demande et de l’offre sur des zones géographiques spécifiques : Outils d’IA pour prévoir l’évolution des prix et l’attractivité de certaines zones géographiques.
• - Identification des risques financiers : Outils d’IA pour évaluer la rentabilité d'un investissement immobilier.
• - Détecter des anomalies dans les paiements de loyers, etc.
• - Outils d’IA pour la gestion des risques juridiques : Analyse des contrats, détection d'anomalies dans les documents juridiques, et prévention des litiges.